John Searle dice explícitamente a qué y a quienes van dirigidos sus argumentos semánticos al menos en dos de sus obras, Actos de habla (1980) y Mentes, cerebros y ciencia (1985). En ambos casos distingue dos corrientes dentro del campo de la Inteligencia Artificial: la ‘fuerte’ y la ‘débil’ .
La ‘ IA débil’, que Searle equipara al cognitivismo, considera que la investigación en ordenadores puede ser útil para entender cómo funcionan y cómo no funcionan los cerebros.
La ‘ IA fuerte’, sin embargo, hace una propuesta más radical: «La mente es al cerebro lo que el programa es al hardware del ordenador».
Searle no acepta las equivalencias que la versión fuerte establece entre el cerebro y los ordenadores, por un lado, y las mentes y los programas, por otro. En consecuencia, se propone refutarlas.
Sin embargo, a lo largo del desarrollo de su refutación, Searle amplía el número de sus enemigos, pues son pocos los investigadores que actualmente defienden el punto de vista de la ‘IA fuerte’ , al menos tal como es definida por Searle. Es decir que piensen que existe una equivalencia exacta entre cerebro/hardware y mente/software. Del cognitivismo dice que coincide en muchas cosas con la IA fuerte, pero que no llega al extremo de afirmar que las máquinas piensan.
En cualquier caso, Searle asegura que su refutación también vale para el programa PI (Procesamiento de Información) que considera que la mente y los ordenadores son dos especímenes de un mismo género, el de los procesadores de información.
Conviene señalar la insistencia de Searle en que la naturaleza de su refutación «es completamente independiente de cualquier estado en que se encuentre la tecnología. No tiene nada que ver con la definición misma de computador digital, con lo que un computador digital es».
Como se verá más adelante, creo que las dos afirmaciones anteriores de Searle son contradictorias.
Comentario en 2022
Me ha parecido interesante ver cómo se define hoy en día la IA fuerte. He encontrado esta definición en la web de IBM:
«IA Fuerte o IAG (Inteligencia Artificial General) tiene como objetivo crear máquinas inteligentes que sean indistinguibles de la mente humana. Pero al igual que un niño, la máquina de IA tendría que aprender a través de aportes y experiencias, progresando constantemente y mejorando sus habilidades con el tiempo.»
Continuará…
Semántica y sintaxis en Inteligencia Artificial
BIBLIOGRAFÍA Considero importante señalar que no he utilizado ni las respuestas de varios autores a Searle en The Behavioral and Brain Sciences, ni un artículo…
Este investigación (1989) pretende examinar y discutir los argumentos de tipo semántico relacionados con la Inteligencia Artificial, especialmente los desarrollados por John Searle.
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La argumentación de Searle comienza por la definición de computador digital. Por ello, resulta sorprendente su anterior afirmación de que su refutación no tiene nada…
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